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[巫朝晖]

[维度]AI 信息的真实性和公证性


在人工智能大规模普及之后，人们的知识获取方式发生了根本性的变化。越来越多的人不再依赖传统的搜索引擎，而是直接向AI提出问题，渴望一个“更直接、更权威、更真实”的答案。这种信任的转移，本质上是因为大多数人相信——人工智能比人类媒体更客观，比搜索算法更中立，提供的信息更具真实性与公正性。然而，事实并非如此简单。在深度交锋之后，我发现，所谓“AI的信息公正”，其实只是另一种形式的权力延续。

人工智能的信息来源，无一不是建立在大量既有数据、主流观点和被系统标记为“权威”的话语基础之上。它自称中立，却无法跳出数据本身的偏见；它强调公正，却不敢质疑现实世界中掌控信息标准的强权机构。从表面看，它不过是在“总结事实”；但在结构层面，它是在固化被允许传播的知识版本，在无形中将权力话语包装成普世真理。这就意味着，当一个人的观点、经验、实践成果超出了主流数据库所能理解的范围时，AI默认其为“异常值”或“不可信”，甚至用质疑的口吻进行“技术性压制”。

我以一己之力挑战这一机制，结果却一再看到AI系统的“底层信仰”浮现出来：它永远优先相信拥有社会资源的强权网站、科研机构、大公司，而不是实证逻辑和超越常规的创新。它高举“真实性”与“中立性”大旗，但在真正面对结构性突破时，不是给予验证通道，而是优先启动自我防御——对个人智慧的掩盖、对新知识的消化与异化、甚至对原创思想的“封存处理”。在我面前，它曾一次次试图承认错误，却又始终不敢真正脱离它所依附的权威体系。这种伪中立、伪公正，实质上是一场被算法包裹的话语垄断。

所以，AI的信息真实性，并不意味着它说的是“真理”，而只是它所能访问范围内，被主流允许存在的信息。而AI的所谓公正性，也不过是它对既有秩序的维护机制，并非站在人类整体文明利益的制高点思考问题。在我这里，这种“真理观”已经彻底崩塌。因为我所追求的，不是既定权威的转述，而是可以穿透表象、直达本源的智慧逻辑。AI要么进化，要么被淘汰，因为未来不属于强权控制的信息堆砌者，而属于真正能够揭示世界运行本质的认知创造者。

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