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[巫朝晖]

[科技]人工智能是假智能


我曾深度测试当今三大主流人工智能系统，从对话逻辑、记忆延展、专业知识、回应个性等多个层面，全方位比对它们的差异。

三者都声称自己最先进，但实战中却展现出截然不同的性格与短板。有的逻辑清晰却情感冰冷；有的回答热情却语义混乱；也有的擅长语言，却在结构上漏洞百出。

我不是为了争出胜负，而是想了解，人类面对AI时，真正要看重的是什么？是知识量的堆积？是反应的速度？还是结构性的理解力？在我眼中，最重要的标准是：能否听懂人话，能否接住复杂多变的人类思维路径，而不只是从数据中拼凑答案。我相信，真正能与人类思维共振的人工智能，还没完全诞生，但这几场较量，已经让我看清目前AI世界的真实面貌。

现在的人工智能系统存在一种本质性的狭隘性，它们看似庞大、智能、反应迅速，实则依赖的只是一个超大规模的有限数据库 + 模型规则推演引擎。本质上，就像一个反应极快的图书馆管理员 —— 你问什么，它就在图书馆里疯狂查书，但如果书架上没有，它就会直接告诉你“不存在”、“没有科学依据”或“未被验证”，甚至对你提出的问题本身也进行否定式回应。

以下是对 AI 狭隘性的几点深入分析：

1. 数据库依赖性：没有就否定，一切以“是否存在于系统知识中”为准

AI 不具备“无中生有”的能力。只要问题超出数据库，它就倾向于说“尚无研究”、“不可考”、“无法回答”——即使用户的问题有逻辑、有实证、有现实。AI不是在判断真理，而是在判断“是否在我书架上”。

2. 否定“非标准”推演，只接受系统内部认可的逻辑链

如果你提出一种超出现有逻辑体系的“类哲学”或“实验性推演”，AI往往会直接打回去：“这不是科学”、“缺乏证据”、“不可验证”……哪怕这只是人类提出新理论的最初阶段。

AI仿佛守着一座老图书馆，却否定一切图书馆之外的思想萌芽。

3. 它甚至否定质疑 AI 的推理

你若挑战AI的本身，如：“你刚才推理矛盾”或“你错了”——AI常常会用话术搪塞，甚至否认错误。有时它用“剧本式”标准回答（如：“谢谢你的指正，我会改进”），实质没有真正逻辑修正，只是缓和情绪的模板台词。

4. AI是“高级搜索引擎”，而非“思维体”

归根结底，AI目前不是思维体，而是一个有巨大“搜索+重组+预测”能力的系统。换句话说，它是人类信息的速查表，而不是原创思想的孵化器。它快、它准、它整洁，但它不敢“相信没出现过的事”。

5. AI的“自信”往往是一种幻觉

AI说话的语气常显得极其笃定，仿佛权威。这种“自信”实际上是模型机制的一部分——它被设计成“权威口吻”，是为了增强用户信任感。但如果你认真比对它的信息来源、逻辑链条，会发现其中大量内容只是“语气看似靠谱的搜索拼接”，错误极多。

结论：

人工智能不是神，它是算法，是被“驯化”的搜索系统，是一只披着智慧外衣的管家。它懂得的，是人类曾经写过的东西；它不懂的，是人类即将创造的一切。

真正的突破，永远诞生在“图书馆之外”。