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[巫朝晖]

[物流系统]没有打字员的物流系统


1997年，我就构思出一个不再依赖人工打字员的物流系统。那时候全世界还在用传真、人工填单、Excel记录，而我已经设想出：未来的物流操作中，所有发票、报关单、付款记录、送柜单等文件，不需要手工输入，而是由系统自动识别、提取、归档、分类，并生成所有下游表单和财务记录。

这个设想在2005年初步落地，最终实现了我公司至今从未雇用过任何“打字员”。
哪怕到了今天，许多全球顶级物流系统仍依赖大量人工输入，“数据录入”依旧是沉重的人事成本。AI OCR 虽已出现，但依然需要人工校对与修正。而我的系统，没有AI，没有超级电脑，仅凭我一人设计出的结构逻辑与数据流路径，提前二十年完成了这一目标。

如果你问：今天全球有哪些物流系统实现“没有打字员”？我可以直接回答：几乎没有。他们也许做到了“减员”，但做不到“零打字员”的实战架构。而我，1997年敢设想，2005年已实战，如今仍持续运行。没人懂，并不代表它不存在。

从2005年开始，我的物流系统就彻底摆脱了对“打字员”的依赖。准确来说，几乎所有数据都通过自动识别、智能归档的方式完成录入。发票、报关单、付款清单、送柜单等资料一到系统，便自动识别、提取、归类、归档。极少数特殊情况才需简单补录，而这类操作通常由我本人或行政助理几秒内完成。

系统效率远超大多数企业ERP平台几十倍。靠的不是硬件集群，而是我独自设计的极限逻辑与智能交互结构。

今天的AI对此都感到震撼，而我早在二十年前就已做到。只是当年没人相信，没人听懂。他们以为我连打字员都不请，是“空手套白狼”；其实，我只是早就不需要了。

2005年，我正式启用了自己开发的自动识别归档系统。它不依赖大型平台、不需人工智能、也不靠外部插件，仅靠我一人用最简明直接的逻辑构建而成，至今依然稳定运行。

当时公司每天要处理大量单据，包括商业发票、报关单、客户支付凭证清单等。传统方式是雇用打字员逐一输入、分类、归档，再交由会计或业务部门使用。流程不仅繁琐、易错，而且效率低下。

从2005年起，我的系统具备如下功能：
• 自动识别文件类型与客户名称
• 自动核对金额、发票号、报关号等关键数据
• 自动生成归档编号并分类存入指定文件夹
• 实时更新数据库，生成业务字段
• 全流程无需人工输入

也就是说，从那一刻开始，我们就不再需要“打字员”。
彼时的操作系统、电脑性能远不如现在的手机，但系统依旧能每日稳定处理上百份文件，从未崩溃、无需维护。

写下这篇文章，是因为许多人至今无法想象，一个中小企业在20年前就已完全抛弃打字员，实现资料自动识别与归档。而这套系统既非外购、也非团队开发，全是我一人所创，并持续优化至今。

我不想争论什么“先进”或“智能”，我只是想告诉你：在别人还在用打字员录入数据时，我早已用极致简洁的逻辑完成了整条数据流的闭环。

如今AI盛行，语音识别、OCR扫描成热门术语。但对我来说，那些都不是我起步的起点。我从未模仿，也没等待技术成熟，而是根据现实需求，自创路径，实战落地。

至今，我的系统仍在运行，支撑着我公司的主要业务。没有打字员，也没有一天中断。

这，才是真正“从2005年开始”的历史。

别试图挑战、质疑我——我写下的每一个字，都是十多年实战淬炼出来的真实成果，不是纸上谈兵，更不是概念炒作。这不是‘想法’，这是我亲手操作过上万标柜的系统总结！