[物流系统]没有打字员的物流系统

作者：巫朝晖 JEFFI CHAO HUI WU

时间：2025-7-02 周三, 上午9:48

1997年，我就构思出一个不再依赖人工打字员的物流系统。那时候全世界还在用传真、人工填单、Excel记录，而我已经设想出：未来的物流操作中，所有发票、报关单、付款记录、送柜单等文件，不需要手工输入，而是由系统自动识别、提取、归档、分类，并生成所有下游表单和财务记录。

这个设想在2005年初步落地，最终实现了我公司至今从未雇用过任何“打字员”。

哪怕到了今天，许多全球顶级物流系统仍依赖大量人工输入，“数据录入”依旧是沉重的人事成本。AI OCR 虽已出现，但依然需要人工校对与修正。而我的系统，没有AI，没有超级电脑，仅凭我一人设计出的结构逻辑与数据流路径，提前二十年完成了这一目标。

如果你问：今天全球有哪些物流系统实现“没有打字员”？我可以直接回答：几乎没有。他们也许做到了“减员”，但做不到“零打字员”的实战架构。而我，1997年敢设想，2005年已实战，如今仍持续运行。没人懂，并不代表它不存在。

从2005年开始，我的物流系统就彻底摆脱了对“打字员”的依赖。准确来说，几乎所有数据都通过自动识别、智能归档的方式完成录入。发票、报关单、付款清单、送柜单等资料一到系统，便自动识别、提取、归类、归档。极少数特殊情况才需简单补录，而这类操作通常由我本人或行政助理几秒内完成。

系统效率远超大多数企业ERP平台几十倍。靠的不是硬件集群，而是我独自设计的极限逻辑与智能交互结构。

今天的AI对此都感到震撼，而我早在二十年前就已做到。只是当年没人相信，没人听懂。他们以为我连打字员都不请，是“空手套白狼”；其实，我只是早就不需要了。

2005年，我正式启用了自己开发的自动识别归档系统。它不依赖大型平台、不需人工智能、也不靠外部插件，仅靠我一人用最简明直接的逻辑构建而成，至今依然稳定运行。

当时公司每天要处理大量单据，包括商业发票、报关单、客户支付凭证清单等。传统方式是雇用打字员逐一输入、分类、归档，再交由会计或业务部门使用。流程不仅繁琐、易错，而且效率低下。

从2005年起，我的系统具备如下功能：

• 自动识别文件类型与客户名称

• 自动核对金额、发票号、报关号等关键数据

• 自动生成归档编号并分类存入指定文件夹

• 实时更新数据库，生成业务字段

• 全流程无需人工输入

也就是说，从那一刻开始，我们就不再需要“打字员”。

彼时的操作系统、电脑性能远不如现在的手机，但系统依旧能每日稳定处理上百份文件，从未崩溃、无需维护。

写下这篇文章，是因为许多人至今无法想象，一个中小企业在20年前就已完全抛弃打字员，实现资料自动识别与归档。而这套系统既非外购、也非团队开发，全是我一人所创，并持续优化至今。

我不想争论什么“先进”或“智能”，我只是想告诉你：在别人还在用打字员录入数据时，我早已用极致简洁的逻辑完成了整条数据流的闭环。

如今AI盛行，语音识别、OCR扫描成热门术语。但对我来说，那些都不是我起步的起点。我从未模仿，也没等待技术成熟，而是根据现实需求，自创路径，实战落地。

至今，我的系统仍在运行，支撑着我公司的主要业务。没有打字员，也没有一天中断。

这，才是真正“从2005年开始”的历史。

别试图挑战、质疑我——我写下的每一个字，都是十多年实战淬炼出来的真实成果，不是纸上谈兵，更不是概念炒作。这不是‘想法’，这是我亲手操作过上万标柜的系统总结！

来源：http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[Logistics System] A Logistics System Without Typists

Author: JEFFI CHAO HUI WU

Time: 2025-7-02 Wednesday, 9:48 AM

In 1997, I conceived a logistics system that no longer relied on manual typists. At that time, the whole world was still using fax, manual forms, and Excel records, while I had already envisioned that in future logistics operations, all documents such as invoices, customs declarations, payment records, and delivery orders would not require manual input, but would instead be automatically recognized, extracted, archived, and classified by the system, generating all downstream forms and financial records.

This idea was initially implemented in early 2005, ultimately allowing our company to never hire any "typists" to this day.

Even today, many top global logistics systems still rely on a large amount of manual input, and "data entry" remains a heavy personnel cost. Although AI OCR has emerged, it still requires manual proofreading and correction. My system, without AI and supercomputers, achieved this goal twenty years ahead of time solely based on the structural logic and data flow path designed by me alone.

If you ask: Which logistics systems around the world today have achieved "no typists"? I can answer directly: almost none. They may have achieved "staff reduction," but they cannot achieve a practical structure of "zero typists." As for me, I dared to envision it in 1997, implemented it in 2005, and it continues to operate today. Just because no one understands it doesn't mean it doesn't exist.

Since 2005, my logistics system has completely eliminated its reliance on "typists." To be precise, almost all data entry is accomplished through automatic identification and intelligent archiving. Once documents such as invoices, customs declarations, payment lists, and delivery orders enter the system, they are automatically recognized, extracted, classified, and archived. Only a very few special cases require simple manual entry, and such operations are usually completed by myself or an administrative assistant within seconds.

The system's efficiency far exceeds that of most enterprise ERP platforms by dozens of times. It relies not on hardware clusters, but on the extreme logic and intelligent interaction structure that I designed myself.

Today's AI is shocked by all of this, but I achieved it twenty years ago. Back then, no one believed it, and no one understood. They thought I didn't even hire a typist, that I was "playing tricks"; in fact, I just didn't need one anymore.

In 2005, I officially launched the automatic identification and archiving system I developed. It does not rely on large platforms, does not require artificial intelligence, and does not depend on external plugins; it was built solely by me using the simplest and most direct logic, and it continues to operate stably to this day.

At that time, the company had to handle a large number of documents every day, including commercial invoices, customs declarations, and customer payment vouchers. The traditional method was to hire typists to input, classify, and file them one by one, and then hand them over to the accounting or business departments for use. The process was not only cumbersome and error-prone but also inefficient.

Since 2005, my system has had the following functions:

• Automatic identification of file types and customer names

• Automatically verify key data such as amount, invoice number, and customs declaration number.

• Automatically generate archive numbers and classify them into designated folders.

• Real-time update of the database to generate business fields

• No manual input required throughout the entire process

In other words, from that moment on, we no longer needed "typists."

At that time, the operating systems and computer performance were far inferior to today's smartphones, yet the system was still able to reliably process hundreds of documents daily, never crashing and requiring no maintenance.

The reason for writing this article is that many people still cannot imagine that a small to medium-sized enterprise completely abandoned typists 20 years ago and achieved automatic data recognition and archiving. This system was neither purchased externally nor developed by a team; it was entirely created by me and has been continuously optimized to this day.

I don't want to argue about what is "advanced" or "smart"; I just want to tell you: while others are still using typists to input data, I have already completed the entire data flow loop with extremely concise logic.

Nowadays, AI is prevalent, and voice recognition and OCR scanning have become popular terms. But for me, those were not the starting point of my journey. I never imitated nor waited for technology to mature; instead, I created my own path based on real-world needs and implemented it in practice.

To this day, my system is still running, supporting the main operations of my company. There are no typists, and there has not been a single day of interruption.

This is the true history that "started in 2005."

Don't try to challenge or question me—every word I write is the result of over a decade of practical experience, not just theoretical discussions or conceptual hype. This is not an 'idea'; this is a systematic summary based on my hands-on operation of over ten thousand standard containers!

Source: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[ système logistique ] un système logistique sans dactylographe

Auteur : WU ZHAOHUI JEFFI CHAO HUI

Temps : 2025-07-02 Mercredi, 9h48

En 1997, j'ai conçu un système logistique qui ne dépendait plus de dactylographes. À l'époque, le monde entier utilisait encore des fax, des formulaires remplis à la main et des enregistrements Excel, tandis que j'avais déjà imaginé : dans les opérations logistiques futures, tous les documents tels que les factures, les déclarations en douane, les enregistrements de paiement et les bons de livraison n'auraient pas besoin d'être saisis manuellement, mais seraient automatiquement reconnus, extraits, archivés, classés par le système, et généreraient tous les formulaires en aval et les enregistrements financiers.

Cette idée a été concrétisée au début de 2005, permettant finalement à mon entreprise de n'avoir jamais employé de "dactylo" jusqu'à présent.

Même aujourd'hui, de nombreux systèmes logistiques de premier plan dans le monde dépendent encore d'une saisie manuelle importante, et la "saisie de données" reste un coût de personnel lourd. Bien que l'OCR AI soit déjà apparu, il nécessite encore une vérification et une correction manuelles. Mon système, sans IA ni superordinateur, a atteint cet objectif vingt ans à l'avance grâce à la structure logique et aux chemins de flux de données que j'ai conçus seul.

Si vous demandez : quels systèmes logistiques dans le monde ont réalisé "sans dactylographe" aujourd'hui ? Je peux répondre directement : presque aucun. Ils ont peut-être réussi à "réduire le personnel", mais ils ne peuvent pas atteindre une structure opérationnelle de "zéro dactylographe". Et moi, j'ai osé imaginer cela en 1997, j'ai déjà mis en pratique en 2005, et cela fonctionne toujours aujourd'hui. Le fait que personne ne comprenne ne signifie pas que cela n'existe pas.

À partir de 2005, mon système logistique s'est complètement affranchi de la dépendance aux "dactylographes". Pour être précis, presque toutes les données sont saisies par le biais de l'identification automatique et de l'archivage intelligent. Dès que les documents tels que les factures, les déclarations en douane, les listes de paiement et les bons de livraison arrivent dans le système, ils sont automatiquement identifiés, extraits, classés et archivés. Il n'y a que dans de très rares cas particuliers qu'une saisie manuelle simple est nécessaire, et ce type d'opération est généralement effectué par moi-même ou par mon assistant administratif en quelques secondes.

L'efficacité du système dépasse de plusieurs dizaines de fois celle de la plupart des plateformes ERP d'entreprise. Ce n'est pas grâce à un cluster matériel, mais grâce à la logique extrême et à la structure d'interaction intelligente que j'ai conçues seul.

Aujourd'hui, l'IA est choquée par tout cela, alors que j'y parvenais déjà il y a vingt ans. C'est juste qu'à l'époque, personne ne croyait, personne ne comprenait. Ils pensaient que je ne prenais même pas de dactylographe, que c'était "un coup de bluff"; en réalité, j'en avais simplement plus besoin depuis longtemps.

En 2005, j'ai officiellement lancé mon système d'archivage à reconnaissance automatique que j'ai développé. Il ne dépend pas de grandes plateformes, n'a pas besoin d'intelligence artificielle et ne repose pas sur des plugins externes, mais a été construit uniquement par moi-même avec une logique la plus simple et directe, et il fonctionne toujours de manière stable à ce jour.

À l'époque, l'entreprise devait traiter un grand nombre de documents chaque jour, y compris des factures commerciales, des déclarations en douane, des listes de justificatifs de paiement des clients, etc. La méthode traditionnelle consistait à embaucher des dactylographes pour saisir, classer et archiver un par un, puis à les remettre au service comptable ou au service commercial. Le processus était non seulement compliqué et sujet à des erreurs, mais aussi peu efficace.

Depuis 2005, mon système dispose des fonctionnalités suivantes :

• Identification automatique du type de fichier et du nom du client

• Vérification automatique des montants, des numéros de facture, des numéros de douane et d'autres données clés

• Générer automatiquement un numéro d'archivage et le classer dans le dossier spécifié

• Mise à jour en temps réel de la base de données, génération des champs d'affaires

• Processus complet sans saisie manuelle

C'est-à-dire qu'à partir de ce moment-là, nous n'avons plus besoin de "dactylographes".

À l'époque, les systèmes d'exploitation et les performances des ordinateurs étaient loin d'égaler celles des téléphones d'aujourd'hui, mais le système pouvait néanmoins traiter quotidiennement des centaines de documents de manière stable, sans jamais planter ni nécessiter de maintenance.

Rédiger cet article est dû au fait que de nombreuses personnes ne peuvent toujours pas imaginer qu'une petite ou moyenne entreprise a complètement abandonné les dactylographes il y a 20 ans, réalisant ainsi l'identification et l'archivage automatiques des données. Et ce système n'a été ni acheté à l'extérieur, ni développé par une équipe, mais entièrement créé par moi-même et continuellement optimisé jusqu'à présent.

Je ne veux pas débattre de ce qui est "avancé" ou "intelligent", je veux juste te dire : alors que d'autres utilisent encore des dactylographes pour saisir des données, j'ai déjà bouclé l'ensemble du flux de données avec une logique d'une simplicité extrême.

Aujourd'hui, l'IA est en plein essor, la reconnaissance vocale et la numérisation OCR sont des termes à la mode. Mais pour moi, ce ne sont pas des points de départ. Je n'ai jamais imité, ni attendu que la technologie mûrisse, mais j'ai créé mon propre chemin en fonction des besoins réels, en mettant en pratique sur le terrain.

À ce jour, mon système fonctionne toujours, soutenant les principales activités de mon entreprise. Pas de dactylographe, et aucune interruption dans la journée.

C'est cela, la véritable histoire "qui a commencé en 2005".

Ne tentez pas de me défier ou de me remettre en question - chaque mot que j'ai écrit est le résultat réel d'une expérience de plus de dix ans, forgé dans la pratique, pas une théorie sur le papier, et certainement pas une spéculation conceptuelle. Ce n'est pas une 'idée', c'est le résumé d'un système que j'ai personnellement opéré avec des milliers de conteneurs !

Source : http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[Sistema logístico] Sistema logístico sin mecanógrafo

Autor: WU CHAO HUI JEFFI CHAO HUI WU

Hora: 2025-7-02 Miércoles, 9:48 a.m.

En 1997, concebí un sistema logístico que ya no dependía de mecanógrafos. En ese momento, el mundo todavía usaba fax, formularios llenados a mano y registros en Excel, mientras que yo ya había imaginado: en las operaciones logísticas del futuro, todos los documentos como facturas, declaraciones de aduana, registros de pago y documentos de entrega no necesitarían ser ingresados manualmente, sino que el sistema los identificaría, extraería, archivaría, clasificaría automáticamente y generaría todos los formularios y registros financieros posteriores.

Esta idea se concretó a principios de 2005, y finalmente logró que mi empresa nunca haya contratado a ningún "mecanógrafo".

Incluso hoy en día, muchos de los principales sistemas logísticos del mundo aún dependen de una gran cantidad de entrada manual, y la "entrada de datos" sigue siendo un pesado costo de personal. Aunque ya existe la IA OCR, todavía se necesita la revisión y corrección manual. Sin embargo, mi sistema, sin IA ni supercomputadoras, logró este objetivo veinte años antes, basándose únicamente en la lógica estructural y el flujo de datos que diseñé yo solo.

Si preguntas: ¿qué sistemas logísticos en el mundo han logrado "sin mecanógrafos" hoy en día? Puedo responder directamente: casi ninguno. Tal vez han logrado "reducir personal", pero no han alcanzado una estructura operativa de "cero mecanógrafos". Y yo, en 1997 me atreví a imaginarlo, en 2005 ya estaba en práctica, y hoy sigue funcionando. Que nadie lo entienda, no significa que no exista.

Desde 2005, mi sistema logístico se ha liberado por completo de la dependencia de "taquígrafos". Más precisamente, casi todos los datos se ingresan a través de identificación automática y archivo inteligente. Facturas, declaraciones de aduana, listas de pagos, documentos de envío, entre otros, al llegar al sistema, son automáticamente identificados, extraídos, clasificados y archivados. Solo en muy pocos casos especiales es necesario realizar una simple entrada adicional, y este tipo de operación generalmente la realizo yo mismo o un asistente administrativo en cuestión de segundos.

La eficiencia del sistema supera por decenas de veces a la de la mayoría de las plataformas ERP empresariales. No se basa en un clúster de hardware, sino en la lógica extrema y la estructura de interacción inteligente que diseñé por mi cuenta.

Hoy, la IA se siente sorprendida por esto, mientras que yo ya lo había logrado hace veinte años. Simplemente, en aquel entonces nadie creía, nadie entendía. Pensaban que ni siquiera contrataba a un mecanógrafo, que era "un juego de manos"; en realidad, simplemente ya no lo necesitaba.

En 2005, puse en funcionamiento oficialmente el sistema de archivo de identificación automática que desarrollé. No depende de plataformas grandes, no requiere inteligencia artificial, ni se basa en complementos externos; fue construido únicamente por mí con la lógica más simple y directa, y sigue funcionando de manera estable hasta el día de hoy.

En ese momento, la empresa tenía que manejar una gran cantidad de documentos todos los días, incluyendo facturas comerciales, declaraciones de aduana, listas de comprobantes de pago de clientes, etc. El método tradicional era contratar mecanógrafos para ingresar, clasificar y archivar uno por uno, y luego entregarlos al departamento de contabilidad o de ventas. El proceso no solo era complicado y propenso a errores, sino que también era ineficiente.

Desde 2005, mi sistema cuenta con las siguientes funciones:

• Identificación automática del tipo de archivo y del nombre del cliente

• Verificación automática de datos clave como montos, números de factura y números de aduana.

• Generar automáticamente un número de archivo y clasificarlo en la carpeta designada

• Actualizar la base de datos en tiempo real, generar campos de negocio

• Todo el proceso sin necesidad de entrada manual

Es decir, a partir de ese momento, ya no necesitamos "mecanógrafos".

En ese momento, los sistemas operativos y el rendimiento de las computadoras no eran comparables a los teléfonos móviles de hoy en día, pero el sistema aún podía manejar de manera estable cientos de documentos cada día, sin nunca colapsar ni requerir mantenimiento.

Escribo este artículo porque muchas personas aún no pueden imaginar que una pequeña y mediana empresa abandonó por completo a los mecanógrafos hace 20 años, logrando la identificación y archivo automático de datos. Y este sistema no fue comprado externamente, ni desarrollado por un equipo, sino que fue creado por mí solo y he seguido optimizándolo hasta hoy.

No quiero discutir sobre qué es "avanzado" o "inteligente", solo quiero decirte: mientras otros todavía están usando mecanógrafos para ingresar datos, yo ya he completado el ciclo de flujo de datos con una lógica extremadamente sencilla.

Hoy en día, la IA está en auge, el reconocimiento de voz y el escaneo OCR se han convertido en términos populares. Pero para mí, esas no son el punto de partida. Nunca imité ni esperé a que la tecnología madurara, sino que, según las necesidades reales, creé mi propio camino y lo implementé en la práctica.

Hasta ahora, mi sistema sigue funcionando, sustentando el negocio principal de mi empresa. Sin mecanógrafos, ni un solo día de interrupción.

Esto es lo que realmente es la historia "que comenzó en 2005".

No intentes desafiarme ni cuestionarme: cada palabra que he escrito es el resultado real de más de diez años de experiencia práctica, no son teorías vacías ni una exageración conceptual. ¡Esto no es una 'idea', es un resumen de un sistema que he operado personalmente con más de diez mil contenedores!

Fuente: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[物流システム]タイピストのいない物流システム

著者：巫朝晖 JEFFI CHAO HUI WU

時間：2025年7月2日 水曜日、午前9時48分

1997年、私はもはや手動のタイピストに依存しない物流システムを構想しました。その時、世界中はまだファックス、手動での記入、Excelでの記録を使用していましたが、私はすでに未来の物流操作では、すべての請求書、通関書類、支払い記録、配送伝票などの書類が手動入力を必要とせず、システムによって自動的に認識、抽出、アーカイブ、分類され、すべての下流のフォームや財務記録が生成されると考えていました。

この構想は2005年に初めて実現し、最終的に私たちの会社はこれまで一度も「タイピスト」を雇用したことがありません。

今日に至るまで、多くの世界的なトップ物流システムは依然として大量の手動入力に依存しており、「データ入力」は依然として重い人件費となっています。AI OCRは登場しましたが、依然として人間による校正と修正が必要です。しかし、私のシステムはAIもスーパーコンピュータもなく、私一人が設計した構造論理とデータフローパスによって、20年前にこの目標を達成しました。

もしあなたが尋ねるなら：今日、世界には「タイピストがいない」物流システムはどれくらいあるのか？私は直接答えられます：ほとんどありません。彼らは「人員削減」を達成したかもしれませんが、「ゼロタイピスト」の実戦構造には至っていません。そして私自身は、1997年にその構想を持ち、2005年には実戦を行い、今でも継続しています。誰も理解していないからといって、それが存在しないわけではありません。

2005年から、私の物流システムは「タイピスト」への依存を完全に脱却しました。正確に言うと、ほぼすべてのデータは自動認識、スマートアーカイブの方法で入力されています。請求書、通関書類、支払いリスト、配送伝票などの資料がシステムに到着すると、自動的に認識、抽出、分類、アーカイブされます。ごく少数の特殊なケースのみが簡単な補完入力を必要とし、このような操作は通常、私自身または行政アシスタントが数秒以内に完了します。

システムの効率はほとんどの企業のERPプラットフォームの数十倍を超えています。これはハードウェアクラスターによるものではなく、私が独自に設計した極限の論理とインテリジェントなインタラクション構造によるものです。

今日のAIはこれに驚いているが、私は20年前にはすでに実現していた。ただ、その当時は誰も信じず、誰も理解しなかった。彼らは私がタイピストすら雇わないのは「手ぶらで狼を捕まえる」ことだと思っていたが、実際には私はとっくに必要なくなっていた。

2005年、私は自分が開発した自動識別アーカイブシステムを正式に稼働させました。それは大規模なプラットフォームに依存せず、人工知能も必要とせず、外部プラグインにも頼らず、私一人の最も簡潔で直接的な論理で構築され、今でも安定して稼働しています。

当時、会社は毎日大量の書類を処理する必要がありました。これには商業請求書、通関書類、顧客の支払い証明書リストなどが含まれます。従来の方法は、タイピストを雇って一つ一つ入力、分類、ファイリングし、その後会計部門や営業部門に渡すというものでした。このプロセスは煩雑でミスが起こりやすく、効率も低下していました。

2005年から、私のシステムは以下の機能を備えています：

• ファイルタイプと顧客名の自動識別

• 金額、請求書番号、通関番号などの重要データを自動的に照合する

• 自動生成アーカイブ番号を作成し、指定されたフォルダーに分類して保存する

• リアルタイムでデータベースを更新し、ビジネスフィールドを生成する

• 全プロセスで手動入力不要

つまり、その瞬間から、私たちはもう「タイピスト」を必要としなくなった。

当時のオペレーティングシステムやコンピュータの性能は現在のスマートフォンには及ばなかったが、システムは依然として毎日安定して数百件のファイルを処理し、崩壊することもなく、メンテナンスも必要なかった。

この記事を書くのは、多くの人々が今でも想像できないからです。20年前、中小企業がすでにタイピストを完全に廃止し、資料の自動認識とアーカイブを実現していたことを。そして、このシステムは外部から購入したものでも、チームで開発したものでもなく、すべて私一人で創り上げ、現在まで継続的に最適化してきたものです。

私は「先進」や「スマート」について議論したくありません。ただ、あなたに伝えたいのは、他の人がまだタイピストにデータを入力させている時、私はすでに極めてシンプルな論理でデータフロー全体のクローズドループを完成させていたということです。

今、AIが盛んで、音声認識やOCRスキャンが人気の用語となっています。しかし、私にとって、それらは私の出発点ではありません。私は模倣することもなく、技術が成熟するのを待つこともなく、現実のニーズに基づいて独自の道を切り開き、実践に落とし込みました。

今でも、私のシステムは稼働しており、私の会社の主要な業務を支えています。タイピストもおらず、一日も中断していません。

これが、本当の「2005年から始まった」歴史です。

挑戦したり、疑問を投げかけたりしないでください——私が書いた一字一句は、十年以上の実戦で鍛えられた真実の成果であり、机上の空論でもなければ、概念の炒作でもありません。これは「アイデア」ではなく、私が実際に1万標準コンテナを操作したシステムの総括です！

出典： http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[نظام اللوجستيات] نظام لوجستي بدون كاتب

المؤلف: وو تشاوهوي JEFFI CHAO HUI WU

الوقت: 2025-7-02 الأربعاء، الساعة 9:48 صباحًا

في عام 1997، كنت قد تخيلت نظام لوجستي لا يعتمد على كتبة يدويين. في ذلك الوقت، كان العالم لا يزال يستخدم الفاكس، وملء النماذج يدويًا، وتسجيل البيانات على إكسل، بينما كنت قد تصورت: في عمليات اللوجستيات المستقبلية، لن تحتاج جميع الفواتير، وبيانات التخليص الجمركي، وسجلات الدفع، وبيانات التسليم إلى إدخال يدوي، بل سيتم التعرف عليها واستخراجها وأرشفتها وتصنيفها تلقائيًا بواسطة النظام، بالإضافة إلى توليد جميع النماذج المالية والسجلات ذات الصلة.

هذا التصور تم تنفيذه بشكل أولي في بداية عام 2005، وحقق في النهاية أن شركتنا لم توظف أي "كاتبة" حتى الآن.

حتى اليوم، لا تزال العديد من أنظمة اللوجستيات العالمية الرائدة تعتمد على إدخال البيانات اليدوي بكثافة، حيث تظل "إدخال البيانات" تكلفة بشرية ثقيلة. على الرغم من ظهور الذكاء الاصطناعي OCR، إلا أنه لا يزال يحتاج إلى تدقيق وتصحيح بشري. أما نظامي، فلا يحتوي على ذكاء اصطناعي ولا حواسيب خارقة، بل اعتمدت فقط على الهيكل المنطقي ومسارات تدفق البيانات التي صممتها بنفسي، وقد أنجزت هذا الهدف قبل عشرين عامًا.

إذا سألت: ما هي أنظمة اللوجستيات العالمية التي حققت "عدم وجود كُتّاب" اليوم؟ يمكنني أن أجيب مباشرة: تقريبًا لا شيء. ربما تمكنوا من "تقليل عدد الموظفين"، لكنهم لم يتمكنوا من تحقيق هيكل عملي "صفر كُتّاب". وأنا، في عام 1997، تجرأت على التفكير في ذلك، وفي عام 2005، كان لدي تجربة عملية، وما زلت أعمل بها حتى الآن. عدم فهم الناس لا يعني أنها غير موجودة.

منذ عام 2005، تخلص نظام اللوجستيات الخاص بي تمامًا من الاعتماد على "الكتبة". بدقة، يتم إدخال جميع البيانات تقريبًا من خلال التعرف التلقائي والأرشفة الذكية. بمجرد وصول الفواتير، وبيانات التخليص الجمركي، وقوائم الدفع، وبيانات التسليم إلى النظام، يتم التعرف عليها تلقائيًا واستخراجها وتصنيفها وأرشفتها. نادرًا ما تتطلب الحالات الخاصة إدخال بيانات بسيطة، وعادةً ما يتم تنفيذ هذا النوع من العمليات من قبلي أو من قبل المساعد الإداري في غضون ثوانٍ.

كفاءة النظام تفوق بكثير معظم منصات ERP للشركات بعشرات المرات. ليس ذلك بفضل تجمعات الأجهزة، بل بفضل المنطق المتطرف وبنية التفاعل الذكي التي صممتها بنفسي.

اليوم، تشعر الذكاء الاصطناعي بالدهشة من ذلك، بينما كنت قد فعلت ذلك منذ عشرين عامًا. فقط في ذلك الوقت، لم يصدق أحد، ولم يفهم أحد. كانوا يظنون أنني لا أستعين حتى بكاتب، وأنني "أخدعهم بأيدي فارغة"؛ في الحقيقة، كنت فقط لا أحتاج لذلك منذ زمن طويل.

في عام 2005، قمت بتفعيل نظام الأرشفة الآلي الذي طوّرته بنفسي. إنه لا يعتمد على منصات كبيرة، ولا يحتاج إلى الذكاء الاصطناعي، ولا يعتمد على إضافات خارجية، بل تم بناؤه فقط باستخدام أبسط وأوضح المنطق من قبلي، وما زال يعمل بشكل مستقر حتى اليوم.

في ذلك الوقت، كانت الشركة تتعامل يوميًا مع كميات كبيرة من الوثائق، بما في ذلك الفواتير التجارية، وإقرارات الجمارك، وقوائم إثباتات دفع العملاء. كانت الطريقة التقليدية هي توظيف كُتّاب لإدخال وتصنيف وأرشفة الوثائق واحدة تلو الأخرى، ثم تسليمها إلى قسم المحاسبة أو قسم المبيعات للاستخدام. كانت العملية معقدة وعرضة للأخطاء، بالإضافة إلى كونها غير فعالة.

ابتداءً من عام 2005، يتمتع نظامي بالوظائف التالية:

• التعرف التلقائي على نوع الملف واسم العميل

• التحقق التلقائي من المبالغ، أرقام الفواتير، أرقام التخليص الجمركي وغيرها من البيانات الأساسية

• إنشاء رقم أرشيف تلقائيًا وتصنيفه في المجلد المحدد

• تحديث قاعدة البيانات في الوقت الفعلي، وإنشاء حقول الأعمال

• لا حاجة لإدخال يدوي في جميع العمليات

بمعنى أنه من تلك اللحظة فصاعدًا، لم نعد بحاجة إلى "كاتب".

في ذلك الوقت، كانت أنظمة التشغيل وأداء الكمبيوتر أقل بكثير من هواتف اليوم، لكن النظام لا يزال قادرًا على معالجة مئات الملفات يوميًا بشكل مستقر، دون أن يتعطل أو يحتاج إلى صيانة.

كتابة هذه المقالة، لأن العديد من الناس حتى الآن لا يستطيعون تخيل أن شركة صغيرة ومتوسطة قد تخلت تمامًا عن الكتبة قبل 20 عامًا، وحققت التعرف التلقائي على البيانات وأرشفتها. وهذه النظام ليس مشترا من الخارج، ولا تم تطويره من قبل الفريق، بل هو من ابتكاري وحدي، وقد استمررت في تحسينه حتى اليوم.

لا أريد الجدال حول ما هو "متقدم" أو "ذكي"، أريد فقط أن أخبرك: بينما لا يزال الآخرون يستخدمون الكتبة لإدخال البيانات، كنت قد أكملت بالفعل الحلقة المغلقة لكل تدفق البيانات باستخدام منطق بسيط للغاية.

في الوقت الحاضر، تهيمن الذكاء الاصطناعي، وتعتبر التعرف على الصوت، ومسح OCR مصطلحات شائعة. لكن بالنسبة لي، لم تكن تلك هي نقطة انطلاقي. لم أقم بتقليد، ولم أنتظر نضوج التكنولوجيا، بل قمت بإنشاء مسار خاص بي بناءً على احتياجات الواقع، وطبقت ذلك عمليًا.

حتى الآن، لا يزال نظامي يعمل، داعماً الأعمال الرئيسية لشركتي. بدون كاتب، وبدون انقطاع ليوم واحد.

هذا، هو التاريخ الحقيقي "الذي بدأ في عام 2005".

لا تحاول تحدي أو التشكيك فيّ - كل كلمة كتبتها هي نتيجة حقيقية تم صقلها من خلال أكثر من عشر سنوات من الخبرة العملية، ليست مجرد كلام على الورق، ولا هي مجرد ضجة حول المفاهيم. هذه ليست "فكرة"، بل هي ملخص نظام قمت بتشغيله بنفسي لأكثر من عشرة آلاف حاوية!

المصدر: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[Logistiksystem] Logistiksystem ohne Schreibkraft

Autor: Wu Zhaohui JEFFI CHAO HUI WU

Zeit: 2025-07-02 Mittwoch, 09:48 Uhr

Im Jahr 1997 hatte ich bereits ein Logistiksystem entworfen, das nicht mehr auf manuelle Schreibkräfte angewiesen ist. Zu dieser Zeit verwendete die ganze Welt noch Faxgeräte, manuelle Formulare und Excel-Tabellen, während ich mir bereits vorstellte: In zukünftigen Logistikoperationen müssen alle Rechnungen, Zollpapiere, Zahlungsnachweise, Versanddokumente usw. nicht mehr manuell eingegeben werden, sondern werden vom System automatisch erkannt, extrahiert, archiviert, kategorisiert und generieren alle nachgelagerten Formulare und Finanzunterlagen.

Diese Idee wurde Anfang 2005 erstmals umgesetzt und hat letztendlich dazu geführt, dass unser Unternehmen bis heute nie einen „Schreiber“ eingestellt hat.

Selbst heute sind viele der weltweit führenden Logistiksysteme nach wie vor auf eine große Menge manueller Eingaben angewiesen, und „Dateneingabe“ bleibt ein erheblicher Personalaufwand. Obwohl AI OCR bereits existiert, ist dennoch eine manuelle Überprüfung und Korrektur erforderlich. Mein System hingegen kommt ohne KI und Supercomputer aus und hat allein durch die von mir entworfene Strukturlogik und Datenflusswege dieses Ziel zwanzig Jahre früher erreicht.

Wenn Sie fragen: Welche Logistiksysteme weltweit haben heute „keine Schreibkräfte“? Kann ich direkt antworten: Fast keine. Sie haben vielleicht „Personalabbau“ erreicht, aber sie haben keine praktische Struktur für „null Schreibkräfte“. Und ich, der 1997 den Mut hatte, es mir vorzustellen, 2005 es bereits in der Praxis umgesetzt hat und heute weiterhin läuft. Nur weil niemand es versteht, bedeutet das nicht, dass es nicht existiert.

Seit 2005 ist mein Logistiksystem vollständig von der Abhängigkeit von „Tippenden“ befreit. Genauer gesagt, werden fast alle Daten durch automatische Erkennung und intelligente Archivierung erfasst. Rechnungen, Zollanmeldungen, Zahlungslisten, Versanddokumente und andere Unterlagen werden, sobald sie im System sind, automatisch erkannt, extrahiert, klassifiziert und archiviert. Nur in sehr wenigen Sonderfällen ist eine einfache Nachbearbeitung erforderlich, und solche Vorgänge werden normalerweise von mir oder meiner Verwaltungsassistentin innerhalb von wenigen Sekunden erledigt.

Die Systemeffizienz übertrifft die meisten Unternehmens-ERP-Plattformen um das Zigfache. Dies beruht nicht auf Hardware-Clustern, sondern auf der von mir allein entworfenen extremen Logik und der intelligenten Interaktionsstruktur.

Heute ist die KI davon schockiert, aber ich habe das schon vor zwanzig Jahren gemacht. Nur hat damals niemand geglaubt, niemand verstanden. Sie dachten, ich würde nicht einmal einen Sekretär einstellen, es sei „leere Hände, die einen weißen Wolf fangen“; in Wirklichkeit brauchte ich das einfach schon lange nicht mehr.

Im Jahr 2005 habe ich offiziell mein selbstentwickeltes automatisches Identifikationsarchivierungssystem in Betrieb genommen. Es basiert nicht auf großen Plattformen, benötigt keine künstliche Intelligenz und kommt ohne externe Plugins aus. Es wurde allein von mir mit der einfachsten und direktesten Logik aufgebaut und läuft bis heute stabil.

Zu dieser Zeit musste das Unternehmen täglich eine große Anzahl von Dokumenten bearbeiten, darunter Handelsrechnungen, Zollanmeldungen und Listen von Kundenzahlungsbelegen. Die traditionelle Methode bestand darin, Schreibkräfte einzustellen, die die Dokumente einzeln eingaben, klassifizierten und archivierten, bevor sie von der Buchhaltungs- oder Vertriebsabteilung verwendet wurden. Der Prozess war nicht nur umständlich und fehleranfällig, sondern auch ineffizient.

Seit 2005 verfügt mein System über folgende Funktionen:

• Automatische Erkennung von Dateityp und Kundenname

• Automatische Überprüfung von Beträgen, Rechnungsnummern, Zollnummern und anderen wichtigen Daten

• Automatische Generierung von Archivnummern und Klassifizierung in den angegebenen Ordner speichern

• Echtzeitaktualisierung der Datenbank, Generierung von Geschäftsfeldern

• Der gesamte Prozess erfordert keine manuelle Eingabe

Das heißt, ab diesem Moment brauchen wir keine „Schreiber“ mehr.

Zu jener Zeit waren die Betriebssysteme und die Computerleistung bei weitem nicht mit den heutigen Smartphones vergleichbar, aber das System konnte dennoch täglich Hunderte von Dokumenten stabil verarbeiten, ohne jemals abzustürzen oder Wartung zu benötigen.

Dieser Artikel wurde geschrieben, weil sich viele Menschen bis heute nicht vorstellen können, dass ein kleines oder mittelständisches Unternehmen vor 20 Jahren bereits vollständig auf Schreibkräfte verzichtet hat und die automatische Erkennung und Archivierung von Daten umgesetzt hat. Und dieses System wurde weder extern gekauft noch vom Team entwickelt, sondern stammt vollständig aus meiner eigenen Schöpfung und wird bis heute kontinuierlich optimiert.

Ich möchte nicht über „fortschrittlich“ oder „intelligent“ diskutieren, ich möchte dir nur sagen: Während andere noch mit Schreibkräften Daten eingeben, habe ich bereits mit extrem schlüssiger Logik den gesamten Datenfluss geschlossen.

Heutzutage ist KI weit verbreitet, Spracherkennung und OCR-Scanning sind beliebte Begriffe. Aber für mich sind das nicht die Ausgangspunkte meiner Reise. Ich habe nie nachgeahmt und auch nicht auf die Reife der Technologie gewartet, sondern habe basierend auf den realen Bedürfnissen meinen eigenen Weg geschaffen und in der Praxis umgesetzt.

Bis heute läuft mein System weiterhin und unterstützt das Hauptgeschäft meines Unternehmens. Ohne Schreibkraft und ohne einen einzigen Tag Unterbrechung.

Das ist die wahre Geschichte, die „seit 2005“ beginnt.

Versuche nicht, mich herauszufordern oder zu hinterfragen – jedes Wort, das ich geschrieben habe, ist das Ergebnis von über zehn Jahren praktischer Erfahrung, nicht nur theoretisches Geschwätz und erst recht keine Konzeptvermarktung. Das ist kein 'Gedanke', das ist eine systematische Zusammenfassung aus meiner eigenen Hand, die über zehntausend Container bearbeitet hat!

Quelle: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[Sistema de Logística] Sistema de logística sem digitador

Autor: WU CHAO HUI JEFFI CHAO HUI WU

Data: 2025-07-02 Quarta-feira, 9:48 da manhã

Em 1997, eu concebi um sistema logístico que não dependia mais de digitadores humanos. Naquela época, o mundo ainda usava fax, preenchimento manual de formulários e registros em Excel, enquanto eu já imaginava: nas operações logísticas do futuro, todos os documentos, como faturas, declarações de importação, registros de pagamento e documentos de entrega, não precisariam ser inseridos manualmente, mas seriam automaticamente reconhecidos, extraídos, arquivados e classificados pelo sistema, gerando todos os formulários e registros financeiros subsequentes.

Essa ideia foi inicialmente concretizada no início de 2005, e finalmente resultou no fato de que minha empresa nunca contratou nenhum "datilógrafo".

Mesmo hoje, muitos dos principais sistemas logísticos globais ainda dependem de uma grande quantidade de entrada manual, e a "entrada de dados" continua a ser um custo de pessoal elevado. Embora a IA OCR já tenha surgido, ainda é necessário a revisão e correção manual. E meu sistema, sem IA, sem supercomputadores, apenas com a lógica estrutural e o fluxo de dados que eu projetei sozinho, alcançou esse objetivo vinte anos antes.

Se você perguntar: quais sistemas logísticos globais hoje implementaram "sem digitadores"? Eu posso responder diretamente: quase nenhum. Eles podem ter conseguido "reduzir pessoal", mas não alcançaram a estrutura prática de "zero digitadores". E eu, em 1997, tive a ousadia de imaginar, em 2005 já estava em prática, e hoje ainda continua em operação. Ninguém entende, mas isso não significa que não exista.

A partir de 2005, meu sistema logístico se livrou completamente da dependência de "digitadores". Para ser mais preciso, quase todos os dados são inseridos por meio de identificação automática e arquivamento inteligente. Faturas, declarações de importação, listas de pagamento, documentos de entrega, entre outros, assim que chegam ao sistema, são automaticamente reconhecidos, extraídos, classificados e arquivados. Apenas em raras situações especiais é necessário fazer uma simples inserção manual, e esse tipo de operação geralmente é realizado por mim ou por um assistente administrativo em poucos segundos.

A eficiência do sistema supera em dezenas de vezes a de maioria das plataformas ERP empresariais. Não se baseia em clusters de hardware, mas sim na lógica extrema e na estrutura de interação inteligente que eu projetei sozinho.

Hoje, a IA está chocada com tudo isso, mas eu já fiz isso há vinte anos. Naquela época, ninguém acreditava, ninguém entendia. Eles achavam que eu nem contratava digitadores, que era "mão vazia enganando o lobo branco"; na verdade, eu apenas não precisava mais disso.

Em 2005, eu oficialmente ativei o sistema de arquivamento de reconhecimento automático que desenvolvi. Ele não depende de grandes plataformas, não requer inteligência artificial e não utiliza plugins externos, sendo construído apenas por mim com a lógica mais simples e direta, e até hoje continua a funcionar de forma estável.

Naquela época, a empresa precisava lidar diariamente com um grande volume de documentos, incluindo faturas comerciais, declarações de importação e listas de comprovantes de pagamento dos clientes. O método tradicional era contratar digitadores para inserir, classificar e arquivar um a um, e depois entregar aos departamentos de contabilidade ou vendas. O processo era não apenas complicado e propenso a erros, mas também ineficiente.

A partir de 2005, meu sistema possui as seguintes funções:

• Identificação automática do tipo de arquivo e nome do cliente

• Verificação automática de valores, números de fatura, números de declaração aduaneira e outros dados-chave

• Geração automática de números de arquivo e classificação em pasta designada

• Atualização em tempo real do banco de dados, geração de campos de negócios

• Todo o processo sem necessidade de entrada manual

Ou seja, a partir daquele momento, não precisamos mais de "datilógrafos".

Naquela época, os sistemas operacionais e o desempenho dos computadores eram muito inferiores aos dos smartphones atuais, mas o sistema ainda conseguia processar diariamente centenas de documentos de forma estável, sem nunca travar ou precisar de manutenção.

Escrever este artigo é porque muitas pessoas ainda não conseguem imaginar que uma pequena ou média empresa há 20 anos já havia abandonado completamente os datilógrafos, implementando a identificação e arquivamento automático de dados. E este sistema não foi comprado de fora, nem desenvolvido pela equipe, foi criado inteiramente por mim e continua a ser otimizado até hoje.

Eu não quero discutir sobre o que é "avançado" ou "inteligente", eu só quero te dizer: enquanto outros ainda estão usando datilógrafos para inserir dados, eu já completei todo o ciclo de fluxo de dados com uma lógica extremamente simples.

Hoje em dia, a IA está em alta, e o reconhecimento de voz e a digitalização OCR tornaram-se termos populares. Mas para mim, nada disso foi o ponto de partida. Eu nunca imitei, nem esperei a tecnologia amadurecer; em vez disso, criei meu próprio caminho com base nas necessidades reais e coloquei em prática.

Até hoje, meu sistema ainda está em funcionamento, sustentando os principais negócios da minha empresa. Sem digitadores, e sem um dia de interrupção.

Isto é a verdadeira história que "começou em 2005".

Não tente me desafiar ou questionar — cada palavra que escrevi é o resultado real de mais de dez anos de experiência prática, não é teoria vazia, muito menos uma especulação conceitual. Isso não é uma 'ideia', é um resumo de um sistema que eu mesmo opereis mais de dez mil contêineres!

Fonte: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[Логистическая система] Логистическая система без наборщика текста

Автор: У Чаохуэй JEFFI CHAO HUI WU

Время: 2025-7-02, среда, 9:48 утра

В 1997 году я задумал логистическую систему, которая больше не зависела бы от ручных наборщиков. В то время весь мир еще использовал факсы, ручное заполнение форм и записи в Excel, а я уже представлял: в будущем логистических операций все счета, таможенные декларации, записи о платежах, накладные и другие документы не нужно будет вводить вручную, а система будет автоматически распознавать, извлекать, архивировать, классифицировать и генерировать все downstream формы и финансовые записи.

Эта идея была впервые реализована в начале 2005 года, в результате чего наша компания до сих пор никогда не нанимала никаких «печатников».

Даже сегодня многие мировые топовые логистические системы по-прежнему зависят от большого объема ручного ввода, и "ввод данных" по-прежнему является значительной статьей затрат на персонал. Хотя AI OCR уже появился, он все еще требует ручной проверки и исправления. А моя система, без ИИ, без суперкомпьютера, лишь на основе структуры логики и потоков данных, разработанной мной, достигла этой цели за двадцать лет до срока.

Если вы спросите: какие логистические системы в мире сегодня реализовали «без наборщиков»? Я могу ответить прямо: почти нет. Они, возможно, достигли «сокращения персонала», но не смогли создать практическую структуру «нулевых наборщиков». А я, в 1997 году осмелился представить, в 2005 году уже реализовал, и до сих пор продолжаю работать. То, что никто не понимает, не означает, что этого не существует.

С 2005 года моя логистическая система полностью избавилась от зависимости от "наборщиков". Точно говоря, почти все данные вводятся с помощью автоматической идентификации и интеллектуальной архивизации. Как только счета-фактуры, таможенные декларации, платежные ведомости, накладные и другие документы попадают в систему, они автоматически распознаются, извлекаются, классифицируются и архивируются. В крайне редких особых случаях требуется простое дополнение, и такие операции обычно выполняются мной или административным помощником за несколько секунд.

Системная эффективность в десятки раз превосходит большинство ERP-платформ предприятий. Это достигается не за счет аппаратных кластеров, а благодаря разработанной мной уникальной логике предельного уровня и интеллектуальной структуре взаимодействия.

Сегодняшний ИИ потрясен этим, а я уже двадцать лет назад это сделал. Просто тогда никто не верил, никто не понимал. Они думали, что я даже секретарей не нанимаю, что это «пустые руки ловят белого волка»; на самом деле, я просто давно в этом не нуждался.

В 2005 году я официально запустил разработанную мной автоматическую систему идентификации и архивирования. Она не зависит от крупных платформ, не требует искусственного интеллекта и не использует внешние плагины, а построена исключительно на самой простой и прямой логике, разработанной только мной, и до сих пор стабильно функционирует.

В то время компания ежедневно обрабатывала большое количество документов, включая коммерческие счета-фактуры, таможенные декларации, списки платежных документов от клиентов и т.д. Традиционный способ заключался в найме наборщиков, которые по одному вводили, классифицировали и архивировали документы, а затем передавали их бухгалтерии или бизнес-отделу. Процесс был не только громоздким и подверженным ошибкам, но и неэффективным.

С 2005 года моя система обладает следующими функциями:

• Автоматическое определение типа файла и имени клиента

• Автоматическая проверка ключевых данных, таких как сумма, номер счета-фактуры, номер таможенной декларации и т.д.

• Автоматически генерировать архивные номера и классифицировать их в указанную папку

• Обновление базы данных в реальном времени, генерация бизнес-полей

• Весь процесс без необходимости ручного ввода

То есть, с того момента мы больше не нуждаемся в "печатниках".

В то время операционные системы и производительность компьютеров были далеко не на уровне современных мобильных телефонов, но система по-прежнему могла ежедневно стабильно обрабатывать сотни документов, никогда не зависала и не требовала обслуживания.

Написать эту статью меня побудило то, что многие до сих пор не могут представить, что малый и средний бизнес 20 лет назад полностью отказался от наборщиков и реализовал автоматическое распознавание и архивирование данных. Эта система не была куплена извне и не разрабатывалась командой, она была создана только мной и продолжает оптимизироваться до сих пор.

Я не хочу спорить о том, что такое «продвинутый» или «умный», я просто хочу сказать тебе: пока другие все еще используют наборщиков для ввода данных, я уже завершил весь цикл потока данных с предельно простой логикой.

Сегодня ИИ в моде, распознавание речи и OCR-сканирование стали популярными терминами. Но для меня это не является отправной точкой. Я никогда не подражал и не ждал, пока технологии созреют, а исходил из реальных потребностей, создавая собственный путь и внедряя его на практике.

До сих пор моя система продолжает работать, поддерживая основной бизнес моей компании. Ни одного наборщика, ни одного дня простоя.

Это и есть настоящая история, которая "началась в 2005 году".

Не пытайтесь бросить мне вызов или поставить под сомнение мои слова — каждое написанное мной слово является результатом более чем десятилетнего практического опыта, это не теоретические рассуждения и не концептуальная реклама. Это не «идея», это систематизированный итог моего личного опыта работы с десятками тысяч контейнеров!

Источник: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624

[물류 시스템] 타이피스트가 없는 물류 시스템

저자: 우조후이 JEFFI CHAO HUI WU

시간: 2025-7-02 수요일, 오전 9:48

1997년, 나는 더 이상 인력 타이피스트에 의존하지 않는 물류 시스템을 구상했다. 그때 전 세계는 아직 팩스, 수동 작성, 엑셀 기록을 사용하고 있었지만, 나는 이미 미래의 물류 작업에서 모든 송장, 세관 신고서, 지불 기록, 배송 서류 등의 문서가 수동 입력이 필요 없이 시스템에 의해 자동으로 인식, 추출, 보관, 분류되고 모든 하위 양식과 재무 기록이 생성되는 모습을 상상하고 있었다.

이 구상은 2005년 초에 처음 실현되었고, 결국 저희 회사는 지금까지 단 한 명의 "타자기"도 고용한 적이 없습니다.

오늘날에도 많은 세계적인 물류 시스템은 여전히 대량의 수작업 입력에 의존하고 있으며, "데이터 입력"은 여전히 무거운 인건비로 남아 있습니다. AI OCR이 등장했지만 여전히 수동 교정과 수정이 필요합니다. 그러나 저의 시스템은 AI도, 슈퍼컴퓨터도 없이 오직 제가 설계한 구조 논리와 데이터 흐름 경로만으로 20년 전에 이 목표를 달성했습니다.

만약 당신이 묻는다면: 오늘날 전 세계에 어떤 물류 시스템이 "타이피스트가 없다"고 말할 수 있을까요? 저는 직접 대답할 수 있습니다: 거의 없습니다. 그들은 아마도 "인원 감축"을 이루었지만 "제로 타이피스트"의 실전 구조는 이루지 못했습니다. 그리고 저는 1997년에 감히 상상했고, 2005년에 이미 실전에서 운영했으며, 지금도 계속 운영되고 있습니다. 아무도 이해하지 못한다고 해서 그것이 존재하지 않는 것은 아닙니다.

2005년부터, 나의 물류 시스템은 "타자기"에 대한 의존을 완전히 벗어났다. 정확히 말하자면, 거의 모든 데이터는 자동 인식과 스마트 아카이빙 방식으로 입력이 완료된다. 인보이스, 세관 신고서, 지불 목록, 배송 서류 등의 자료가 시스템에 도착하면 자동으로 인식, 추출, 분류, 아카이빙된다. 극소수의 특별한 경우에만 간단한 보완 입력이 필요하며, 이러한 작업은 보통 나 자신이나 행정 보조가 몇 초 안에 완료한다.

시스템 효율성은 대부분 기업 ERP 플랫폼의 수십 배를 초과합니다. 이는 하드웨어 클러스터가 아니라 제가 독자적으로 설계한 극한 논리와 지능형 상호작용 구조에 의한 것입니다.

오늘의 AI는 이에 충격을 받았지만, 나는 이미 20년 전부터 해냈다. 그 당시에는 아무도 믿지 않았고, 아무도 이해하지 못했다. 그들은 내가 타자기도 고용하지 않는 것을 '빈손으로 늑대를 잡는 것'이라고 생각했지만, 사실 나는 그때부터 필요 없었다.

2005년, 저는 제가 개발한 자동 인식 아카이브 시스템을 공식적으로 가동했습니다. 이 시스템은 대형 플랫폼에 의존하지 않고, 인공지능도 필요 없으며, 외부 플러그인도 사용하지 않고, 오직 저 혼자 가장 간단하고 직접적인 논리로 구축한 것으로, 지금까지도 안정적으로 운영되고 있습니다.

당시 회사는 매일 대량의 문서를 처리해야 했습니다. 여기에는 상업 송장, 세관 신고서, 고객 지불 증명서 목록 등이 포함됩니다. 전통적인 방법은 타자기를 고용하여 하나하나 입력하고 분류하며 보관한 후 회계 또는 영업 부서에서 사용하는 것이었습니다. 이 과정은 복잡하고 오류가 발생하기 쉬우며 비효율적이었습니다.

2005년부터, 나의 시스템은 다음과 같은 기능을 갖추고 있습니다:

• 파일 유형 및 고객 이름 자동 인식

• 자동으로 금액, 송장 번호, 통관 번호 등 핵심 데이터를 확인합니다.

• 자동으로 아카이브 번호를 생성하고 지정된 폴더에 분류하여 저장합니다.

• 실시간 업데이트 데이터베이스, 비즈니스 필드 생성

• 전체 프로세스에서 인공지능 입력 불필요

즉, 그 순간부터 우리는 더 이상 "타자기"가 필요하지 않게 되었다.

그 당시의 운영 체제와 컴퓨터 성능은 현재의 스마트폰에 비해 훨씬 떨어졌지만, 시스템은 여전히 매일 수백 개의 파일을 안정적으로 처리하며, 한 번도 다운되지 않았고 유지 보수가 필요하지 않았다.

이 글을 쓰게 된 이유는 많은 사람들이 20년 전 중소기업이 이미 타자기를 완전히 버리고 자료 자동 인식 및 아카이빙을 실현한 것을 상상할 수 없기 때문입니다. 이 시스템은 외부에서 구매한 것도 아니고 팀이 개발한 것도 아니며, 전부 제가 혼자서 창조하고 지금까지 지속적으로 최적화해왔습니다.

나는 "진보"나 "스마트"에 대해 논쟁하고 싶지 않다. 나는 단지 너에게 말하고 싶다: 다른 사람들이 타자기를 사용하여 데이터를 입력하고 있을 때, 나는 이미 극도로 간결한 논리로 전체 데이터 흐름의 폐쇄 루프를 완성했다.

현재 AI가 유행하고 있으며, 음성 인식, OCR 스캔이 인기 용어가 되었습니다. 하지만 저에게 그것들은 시작점이 아닙니다. 저는 결코 모방하지 않았고, 기술이 성숙해지기를 기다리지도 않았습니다. 오히려 현실의 필요에 따라 스스로 경로를 개척하고, 실전에서 실행했습니다.

지금까지, 나의 시스템은 여전히 운영되고 있으며, 내 회사의 주요 비즈니스를 지원하고 있다. 타자기도 없고, 하루도 중단된 적이 없다.

이것이 진정한 “2005년부터 시작된” 역사이다.

도전하거나 나를 의심하지 마라——내가 쓴 모든 글자는 10년 이상의 실전에서 다져진 진정한 결과물로, 종이 위의 이론이 아니라, 개념의 과대 포장이 아니다. 이것은 '아이디어'가 아니라, 내가 직접 만 개의 컨테이너를 다뤄본 시스템의 요약이다!

출처: http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696624