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[巫朝晖]

[人生]1997年智能物流雏形


[人生]1997年智能物流雏形
作者：巫朝晖

1997年，我离开合作多年的印刷公司。那一年，是我人生轨迹彻底改变的起点。

我到悉尼的 TNT 清关部工作。那时候没有互联网、没有电子字典，连英文都不够专业，只能靠一本厚厚的纸质词典，翻阅着上千页的海关编码。白天凌晨五点半赶到公司处理快递航班的清关，晚上下班后直奔夜校学习海关课程，接近十点才到家，洗个澡继续挑灯夜读。我几乎把整本海关编码翻译了一遍。

那段读夜校的日子，是我人生最密度极高的时期之一。整整近一年，我每天早出晚归，白天工作，晚上上课，周末泡图书馆，睡眠常年不足四小时。靠的不是舒适节奏，而是对系统背后逻辑的极限渴望。清关不是背答案，而是理解结构；不是看经验，而是掌握路径。而我，就是在这种持续高压下，把所有清关知识与编码规则硬生生烧进了脑子里，直到所有报关路径在我脑中形成自动化流程。

那是个还要手工翻书、手工录入的年代，市面上几乎没有任何现代意义上的“系统支持”。TNT 清关部除了经理，就只有我。那时候没人信任一个“英文不够熟练”的新手，但我靠学习、靠问、靠记——反复请教经理，即使挨骂也不退缩。每次经理教我什么，我就立刻用电脑记录下来，并尝试自己写出简化程序，力求不问第二次。这些最早期的程序段落，大大提升了录入效率和判断准确性，也就成了我之后构建“智能物流系统”的雏形。

这个雏形，不是架在理论上的模型，而是直接实战上线使用。它早已在后台悄悄运行，帮我们处理每天上百个案件。

我还记得最震撼的一次，是我们两人一天完成了将近两百单正式清关！这不是只打标签，不是只填货单，而是全套清关流程，包括商品编码、关税计算、附加税判断、入境类别审查等，逐一完成。放到今天物流系统里，也极难复现这种人力极限下的操作密度。

我当年的夜校同学，听到我描述这项记录时，当场惊讶地瞪大眼睛，重复了一句：“我没听错吧？我们公司一个月的量，还没有你们一天多！”在那个年代，能完成二十单清关已属高效，能处理五十单的公司基本上已经用上了前期自动化模板。而我和经理，全靠人工+结构，完成了远超行业平均数十倍的任务密度。

我后来才明白，那并不是“勤奋”可以解释的，而是结构本身在悄悄完成效率跃迁。每一个操作流程，我都尝试拆解成独立模块，再组合成通用模板，逐步演化出自动推演的逻辑路径。我不是用高科技，而是用极限压缩的流程结构，把效率从“人操作”提升到“结构驱动人”。这，就是最早的智能逻辑骨架。

除了日常清关流程，我还主动申请去海运清关部轮岗学习，每周一到两天，不拿额外薪水，只为掌握更多场景案例。公司居然也很支持，让我快递、海运双线并进，眼界与技能双重打开。

有些清关计算特别复杂，尤其是 DDP（Delivered Duty Paid）案例。那种多税阶、多汇率、多条件的推算，即便经验丰富的经理也要花40分钟分析，再花15分钟复核；如果其中一项变量出错，整个流程得重来。而我自编的小程序，只需十秒输入基本参数，就能自动输出所有关税、附加税、预扣预付比例。经理第一次看到，半信半疑，几次核验下来才惊讶地说：“这比我们人工还准。”我知道，那不是灵感，而是我数百次深夜逐步搭建的逻辑回路。

在 TNT 工作三年半，没有涨过一次工资——因为整个部门就我们两人，依靠这套系统支撑了全部运作。1999 年，我听从经理建议跳槽，薪资瞬间上涨50%。我后来打电话感谢他，他反而坦言：“我当然希望你更好。你一走，公司找了六个人才勉强补上你的工作。”

此后，我陆续进入 DHL、UPS、FedEx 等世界级快递公司，接触到了更大规模、更复杂系统的实际运作，也不断打磨自己从实战中摸索出来的结构原理。2000年加入全球五百强 Exel Logistics，是我第一次在“大型平台”上验证个人系统设计能力。我不再是一个执行员，而是系统结构的搭建者。

在 Exel，我将多年积累的清关经验、计算逻辑、货物分层、批次调度等流程全面整合，构建出一套真正意义上的“智能物流系统”原始骨架。它不是软件工程产物，而是基于结构简化+人脑模拟+表格模块的一体化逻辑架构。那一年，我没有想到，这套从纸质字典+EXCEL出发的实践，会成为后来“远程工作系统”“零代码调度平台”“结构驱动型供应链管理”的基因原点。

那个没有云端、没有自动同步、没有AI模型的时代，我靠一台电脑、一张表格、一个大脑，把系统的雏形，悄悄写进了现实。